統計學上的平均數有數值平均數和位置平均數。前者是指算術平均數、調和平均數和幾何平均數；后者是指中位數、眾數。

　　為什么要在統計上用平均數？我們既可以用平均數來反映一組數據的一般情況，也可以用它進行不同組數據的比較，以此看出組與組之間的差別。用平均數表示一組數據的情況，有直觀、簡明的特點。因為對于一組龐大的數據，我們無法分析所有數據，此時就需要選取合適的代表值來表達這組數據的特征，平均數無疑是其中最重要的代表之一。

　　這里介紹的平均數主要是算術平均數，它反映了數據集中趨勢，刻畫了一組數據的平均水平。簡單算術平均數是在一組數據中所有數據之和除以數據的個數，如將各個地塊的小麥產量直接相加得到總產量，再除以總畝數，得到平均畝產量。加權算術平均數是將變量乘權數求出標志總量，把權數相加求出總體總量，然后用前者除以后者，它適用于對分組的統計資料計算平均數。如將各個地塊的產量按不同產量水平分成若干組，先將各組產量乘以各組的地塊數求出各組的總產量后，相加求得全部地塊的總產量，再除以地塊總數，這樣計算的平均畝產量稱為加權算數平均數。算術平均數的優點是利用了所有數據的特征。但它也有不足之處，正是因為它利用了所有數據的信息，容易受極端數據的影響。

　　中位數和眾數也是反映數據集中趨勢的統計量。前者是指將數據按大小順序排列起來，形成一個數列后，居于數列中間位置的那個數據，它刻畫了一組數據的中等水平。后者是指一組數據中出現次數最多的數據，有時眾數在一組數中有好幾個，它刻畫了一組數據的多數水平。中位數和眾數的特點是能夠避免極端數據，在數列是正態分布的情況下，它們和平均數具有相同的值。

　　統計指標中很多就是反映現象在某一空間或時間上的平均數量狀況，也稱為平均指標，比如城鎮單位在崗職工平均工資、城鎮居民家庭人均可支配收入等指標。在使用平均指標時，我們也要理解平均數的含義，不能簡單地從自己主觀感受的角度對數據的準確性進行評判。如需對比，應當與相應的分類項比較。

原標題: 平均數